Il software ArtMON (Air Quality Real Time Monitoring) ha il fine di fornire un bollettino di qualità dell’aria, riferito alle tipiche sorgenti di inquinamento atmosferico (ad esempio: SO2, SO4, N0X, HNO3, NO3, CO, VOC e particolato PM 10).
Il software ArtMON è uno strumento utile per il controllo e la simulazione degli effetti sulla qualità dell’aria di sorgenti inquinanti puntiformi (tipicamente camini industriali). Esso consiste nell’integrazione in unico sistema delle seguenti componenti:
• acquisizione dati da database e centraline di rilevamento emissioni;
• un sistema di calcolo per la dispersione in atmosfera degli inquinanti rilasciati;
• interrogazione dati e visualizzazione georeferenziata di mappe di impatto per tipologia di inquinante emesso.
Dal punto di vista modellistico, ArtMON si basa su codici di simulazione sviluppati da EPA (Environmental Protection Agency, USA), per il calcolo dei parametri meteo-climatici necessari (CALMET) e per la stima del livello dispersione degli inquinanti in atmosfera (CALPUFF).
Il Servizio basato su ArtMON prevede tre fasi:
1. Interfacciamento software con il server del Cliente.
2. Installazione e messa in servizio operatività(test con dati input forniti dal Cliente e pubblicazione on line del primo prototipo di bollettino.
3. Operatività (contratto di servizio iniziale, di durata bi-annuale).
Il Servizio è stato validato dal Comune di Pisa (incarico con Determina 16A/1020 del 27/09/2016) nel 2017, fornendo bollettini di qualità dell’aria con i dati di emissione dai principali camini industriali della città.
Pribos è un software che TEA Engineering S.r.l. ha sviluppato con altri partner per la previsione di possibili incendi boschivi, grazie all’integrazione e manipolazione di dati provenienti da diverse fonti ed elaborati da modelli matematici predittivi. Pribos permette in tempo reale di ottenere informazioni sulle variazioni atmosferiche, meteorologiche, ambientali e territoriali e di monitorare l’evoluzione o lo sviluppo di incendi in aree georeferenziate. È possibile in questo modo mitigare il fattore di rischio, sia aumentando la sicurezza degli operatori sul campo che facilitando la gestione delle emergenze per gli Stackehoders coinvolti, quali: vigili del fuoco, protezione civile, dirigenti Enti Locali.
Le conoscenze acquisite con il progetto Pribos hanno consentito di sviluppare AI/Fire (Artificial Intelligence against Wildfire), iniziativa finanziata dalla Regione Calabria nell’ambito del POR Calabria 2014–2020 FESR–FSE.
AI/Fire è una piattaforma di Early Warning per il rischio incendi boschivi, basata su Intelligenza Artificiale (AI) e Computer Vision, in grado di raccogliere ed elaborare in tempo reale dati provenienti da sensori ambientali e dispositivi di sorveglianza, al fine di monitorare e contrastare i fenomeni di incendio mediante algoritmi di Machine Learning.
L’elemento innovativo del progetto AI/Fire risiede nella combinazione di diverse tecnologie avanzate:
1. Una piattaforma IoT interoperabile, interamente sviluppata in Cloud multilevel, capace di acquisire dati in tempo reale (data in motion) e di gestirne l’archiviazione (data at rest);
2. Rete di sensori IoT e device di sorveglianza per la raccolta diretta dei dati ambientali sul territorio;
3. Impiego di droni professionali per il monitoraggio e la sorveglianza attiva delle aree a elevato rischio di incendio;
4. Algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l’analisi in tempo reale dei dati e la generazione di mappe geolocalizzate del rischio incendio.
La metodologia di Early Warning è stata validata attraverso tre casi d’uso reali, realizzati nei Comuni di Bianchi, Aprigliano e Mormanno, dove è stata implementata e testata una piattaforma integrata di Wildfire Sensing, in grado di fornire un sistema completo per la rilevazione, il monitoraggio e la prevenzione degli incendi boschivi.
MOVIDA (MOdelling VIneyard with open Data) è un pacchetto software integrato GIS di analisi predittiva sulla quantità e qualità di vigne esistenti o di nuovo impianto.
Dall’esperienza di MOVIDA, nel 2018 è stata fondata la start-up innovativa TECNOVINE (https://tecnovine.com) tramite una campagna di finanziamento pubblico promossa dalla Regione Calabria.
Il cuore della proposta TECNOVINE si basa sulla tecnologia VINESYM. Il modello VINESYM è incorporato in un’applicazione basata su cloud, disponibile sia da dispositivi mobili che desktop, che gestisce, memorizza e recupera open data disponibili e altre fonti di dati, per prevedere lo sviluppo del vigneto nel tempo, con l’aiuto di modelli fisici che utilizzano dati reali in termini di caratteristiche del suolo, condizioni meteorologiche e tipo di trattamento del vigneto.
Inoltre, le valutazioni economiche basate sulle caratteristiche del vigneto selezionate e sui costi operativi sono abbinate alla previsione dei risultati dello sviluppo del vigneto, per fornire un’adeguata analisi costi/benefici della produzione finale prevista del vigneto. Inoltre, lo strumento è di grande aiuto per prevedere le prestazioni del vigneto in condizioni insolite e quindi per pianificare tutte le procedure necessarie per gestire possibili situazioni di rischio per la produzione di uva e vino.
TE-AI è un sistema sviluppato da TEA Engineering che utilizza intelligenza artificiale per automatizzare ricerca e analisi normativa, riducendo tempi e costi e migliorando la qualità dei risultati.
La piattaforma integra ricerca automatica, database documentale strutturato e strumenti di sintesi avanzata, consentendo di ridurre drasticamente tempi e costi di analisi, mantenendo elevati standard qualitativi.
Supporta i tecnici nelle attività ripetitive ed è progettato come piattaforma scalabile, integrabile ed evolutiva.
Durata del progetto: 02/2024 – 01/2025. Budget totale: € 78.000. Finanziamento UE concesso a TEA Engineering S.r.l.: € 50.100.
